DATEV Lohnauswertungsdatenservice und/oder Lohnergebnisdatenservice

Qu'est-ce que le DATEV Lohnauswertungsdatenservice et/ou Lohnergebnisdatenservice ?

DATEV eG est le troisième fournisseur allemand de logiciels d'entreprise et l'un des principaux prestataires de services informatiques en Europe. La plupart des conseillers fiscaux allemands utilisent DATEV pour gérer la paie des PME. Il propose des logiciels, des solutions cloud et une expertise pour la collaboration numérique entre les PME et leurs conseillers, tout en soutenant les entreprises, les travailleurs indépendants, les communes, les associations et les institutions.

Une fois votre cycle de paie clôturé dans DATEV, cette intégration importe vos données de paie dans Factorial pour tout centraliser au même endroit :

• Lohnauswertungsdatenservice : récupère les fiches de paie d'un mois comptable pour toutes les entités juridiques connectées.
• Lohnergebnisdatenservice : importe les résultats de paie pour chaque cycle de paie dans la Rémunération de Factorial.

Avantages

• Plus besoin de courir après les fiches de paie : les bulletins arrivent directement dans Factorial, vous n'avez donc pas à télécharger les fichiers, les renommer ou transmettre des e-mails.
• Prêt à être partagé en un clic : les bulletins intègrent le flux de distribution de fiches de paie de Factorial, où vous les vérifiez et les envoyez aux personnes concernées.
• Les chiffres de paie là où vous en avez besoin : les résultats de paie apparaissent dans la Rémunération de Factorial, sous le bon mois.
• Choisissez ce dont chaque entité a besoin : activez les bulletins, les résultats de paie ou les deux, séparément pour chaque entité juridique.
• Vous restez maître : chaque client DATEV (Mandant) se connecte séparément via la propre connexion de DATEV. Vous choisissez les intégrations que chaque client peut utiliser, ainsi Factorial ne lit que ce que vous autorisez.
• Les données uniquement lorsqu'elles sont prêtes : Factorial vérifie avec DATEV avant d'importer, vous ne récupérez jamais les données d'un mois trop tôt.