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Intelligence artificielle et formation : l’avenir des entreprises

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6 minutes de lecture

L’intelligence artificielle a dominé la culture populaire pendant des décennies, mais maintenant elle connaît aussi son heure de gloire dans le monde réel et même dans le monde professionnel.

Depuis peu, l’utilisation de l’IA dans la formation des employés se banalise et transforme les ressources humaines. Gérée efficacement, elle offre aux professionnels du secteur de nouvelles perspectives.

Dans cet article, nous allons définir ce qu’est l’intelligence articficielle, l’impact de l’IA sur la formation et comment l’utiliser dans le quotidien de votre entreprise.

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Qu’est-ce que l’intelligence artificielle ?

L’intelligence artificielle (IA) désigne des logiciels capables d’imiter et de reproduire des comportements humains, comme planifier, comprendre des images ou des paroles. Si cette définition semble simple, l’IA couvre un champ bien plus vaste, ce qui explique les différentes interprétations que l’on peut en avoir.

Les types d’intelligence artificielle

L’IA est souvent classée selon sa ressemblance avec l’esprit humain :

  1. Réactive : Ce type d’IA, le plus simple, réagit en temps réel mais ne retient aucune donnée. Exemples : filtres anti-spam, applications météo ou recommandations Netflix.
  2. Mémoire limitée : Cette IA utilise des données passées pour prendre de meilleures décisions, comme ChatGPT ou les voitures autonomes. C’est le domaine de l’apprentissage automatique.
  3. Théorie de l’esprit : En développement, elle vise à comprendre et répondre aux émotions humaines, apportant des capacités de décision plus avancées.
  4. Conscience de soi : Purement théorique, une IA consciente aurait des émotions et des besoins humains, posant des enjeux éthiques et philosophiques complexes.

Les classifications globales de l’IA

  1. ANI (IA restreinte) : Englobe l’IA actuelle, programmée pour des tâches spécifiques.
  2. AGI (IA générale) : Décrirait une IA capable de comprendre et d’apprendre de façon polyvalente, comme un humain.
  3. ASI (Superintelligence) : Hypothétique, elle dépasserait largement les capacités humaines et marquerait un tournant technologique connu sous le nom de « singularité ».

L’IA représente un domaine fascinant et prometteur, où de nombreux horizons restent encore à explorer.

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IA et formation : de quoi parle-t-on ?

L’IA en formation utilise des algorithmes pour analyser les besoins des salariés et personnaliser les contenus selon leurs compétences et objectifs.

Outils comme chatbots, assistants virtuels et analyses prédictives optimisent la productivité en automatisant les tâches et en créant des parcours adaptés, permettant aux RH de gagner du temps et d’être plus efficaces.

👉🏻 Découvrez comment ChatGPT peut être utile aux RH dans notre article dédié !

L’intelligence artificielle dans l’apprentissage et le développement

L’intelligence artificielle (IA) transforme les pratiques d’apprentissage et de développement (L&D) en aidant les équipes RH à relever des défis courants tels que l’engagement des employés, la personnalisation des parcours de formation et l’amélioration du retour sur investissement.

Les enjeux actuels

Les programmes de formation traditionnels souffrent souvent d’un manque d’engagement et de faibles taux de réussite. Par exemple, seulement 15 % des cours sur les plateformes de Massive Open Online Courses (MOOCs) sont achevés. Pourtant, l’apprentissage et le développement restent essentiels : 94 % des salariés affirment qu’ils resteraient plus longtemps dans une entreprise investissant dans leur formation, et 99 % des professionnels RH reconnaissent que les déficits de compétences posent un risque pour l’avenir des entreprises.

Comment l’IA peut aider

  • Analyse de la main-d’œuvre – Les outils d’IA peuvent aider les professionnels des ressources humaines à accéder à des données d’une profondeur inégalée. Les possibilités offertes par l’analyse des données vont de l’analyse approfondie des mesures d’évaluation à la transformation des programmes d’apprentissage et de développement. Elle peut également permettre d’améliorer le niveau de confiance des rapports RH.
  • Mentorat artificiel – Le déploiement de chatbots d’IA permet une expérience plus personnalisée et plus engageante pour les individus, mais peut être étendu à des organisations entières.
  • Contenu augmenté – Le contenu basé sur la réalité virtuelle est plus attrayant pour les apprenants, mais il améliore également l’internalisation et l’application des compétences et des comportements acquis.
  • Accès amélioré – Les systèmes de gestion de l’apprentissage (LMS) alimentés par l’IA rendent les programmes de formation et de développement accessibles à la demande. Les individus peuvent accéder au contenu quand et où ils le souhaitent et suivre leurs progrès grâce à des outils de suivi de carrière, cartographier leurs parcours professionnels et prévoir leurs besoins en matière d’apprentissage et de développement, où qu’ils se trouvent dans le cycle de vie de l’employé.
  • Personnalisation – L’IA peut amener l’apprentissage au-delà des programmes traditionnels à taille unique. La langue, le style d’apprentissage et les préférences en matière de communication sont tous personnalisables, ce qui donne le contrôle aux apprenants.

Les avantages pour l’entreprise

Ces différents types d’intelligence artificielle améliorent le retour sur investissement des entreprises, permettent d’économiser du temps et de l’argent et peuvent améliorer la culture d’entreprise, les performances des employés et l’engagement.

En améliorant les programmes d’apprentissage et de développement, les professionnels des ressources humaines et leurs entreprises peuvent espérer :

  • Attirer et retenir les talents
  • Améliorer les performances et la productivité des employés
  • Améliorer la planification du travail
  • Améliorer la capacité d’adaptation et d’innovation.

Comment l’IA renforce-t-elle la formation et le développement ?

Examinons comment tirer parti de l’IA pour la formation afin de développer et améliorer l’environnement de travail.

Identifier les lacunes en matière d’apprentissage

La manière dont nous analysons actuellement les données pour identifier les lacunes en matière d’apprentissage au sein de nos organisations représente une charge manuelle pour les responsables des ressources humaines.

La collecte et l’analyse des données, même avec l’aide de la technologie RH, prennent du temps et s’appuient sur des informations et des commentaires précis de la part de l’équipe.

L’IA dans la formation peut calculer des sources de données massives provenant de différents domaines de l’entreprise afin d’identifier les lacunes en matière de connaissances, tant au sein de l’organisation que chez les individus.

En identifiant ces lacunes, les responsables des ressources humaines peuvent mettre en œuvre des stratégies d’apprentissage et de développement de manière ciblée pour les combler.

Par exemple, l’utilisation de la technologie des ressources humaines et d’un logiciel de gestion des performances pour mener des évaluations des performances et suivre les mauvaises performances au sein d’une équipe permet aux responsables et aux professionnels des ressources humaines de trouver les lacunes en matière de connaissances et de compétences et d’y remédier plutôt que de dispenser une formation généralisée.

L’avantage est double : les coûts sont réduits en ne dispensant des formations que lorsque c’est nécessaire, et votre équipe a le sentiment que ses besoins individuels sont pris en compte, ce qui améliore la culture de l’entreprise et l’expérience des employés.

Les lacunes en matière de connaissances pour les nouveaux employés peuvent également être prévues, ce qui permet aux RH d’être plus actives dans leur planification de la relève plutôt que réactives.

Expériences d’apprentissage personnalisées

Ces dernières années, nous en avons appris davantage sur les différents styles d’apprentissage des individus.

Les préférences dépendent de facteurs cognitifs, émotionnels et environnementaux, et les résultats de l’apprentissage peuvent être grandement améliorés lorsque les individus peuvent apprendre avec leur style préféré.

Il existe 7 styles d’apprentissage communément reconnus et, en général, nous montrons une préférence pour deux des trois :

  • Visuel
  • Kinesthésique
  • Auditif
  • Social
  • Solitaire
  • Verbale
  • Logique

Les outils d’apprentissage et de développement soutenus par l’intelligence artificielle tirent parti de l’apprentissage automatique adaptatif et des capacités de l’IA dans la formation pour collecter et analyser des données sur les préférences des apprenants et adapter en permanence la formation à leurs besoins.

Le niveau élevé de personnalisation rendu possible par l’intégration de l’IA permet aux apprenants de s’approprier le développement de leurs compétences, en définissant leurs objectifs, leur rythme et leur style d’apprentissage, ce qui stimule l’engagement des employés et améliore les taux d’achèvement.

Cela a d’autres implications pour les employés qui peuvent avoir des difficultés avec les méthodes d’apprentissage traditionnelles, en particulier pour retenir les informations auditives et écrites.

L’IA actuellement adoptée a déjà fait des progrès significatifs en rendant les programmes de formation plus accessibles.

Par exemple, l’application vidéo Sous-tires Instantanés de Google aide les personnes sourdes à accéder aux vidéos en générant automatiquement des sous-titres, ce qu’elle peut faire dans plus de 50 langues.

Assistance 24h/24 avec les chatbots IA

Les chatbots d’IA offrent un support instantané, répondant efficacement aux questions des apprenants sans délai. Ils guident les utilisateurs avec des interactions en temps réel, des réponses immédiates et un suivi personnalisé.

Des études montrent que le retour d’information instantané permet aux apprenants de corriger leurs erreurs et d’améliorer leurs résultats. Des outils comme Duolingo utilisent déjà ces technologies pour un apprentissage optimisé, démontrant la complémentarité entre IA et formation.

Avec leurs progrès constants, les chatbots pourraient un jour rivaliser avec les formateurs humains pour accompagner les apprenants.

IA et formation intégrée au flux de travail

Google encourage ses employés à consacrer 20 % de leur temps à apprendre de nouvelles compétences, mais en réalité, beaucoup peinent à intégrer l’apprentissage dans leur routine quotidienne. Selon Deloitte, seuls 1 % du temps des employés est dédié à la formation.

L’IA peut résoudre ce problème en :

  • Découpant l’apprentissage en modules courts et digestes,
  • Intégrant la formation directement dans les tâches quotidiennes.

Ainsi, l’apprentissage devient un atout immédiat, permettant de résoudre des problèmes en temps réel sans perturber le flux de travail. L’association IA et formation promet un avenir riche en possibilités.

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