Intelligence artificielle et formation : l’avenir des entreprises

Dans cet article : définition de l’IA, impact sur la formation professionnelle et applications concrètes pour votre entreprise.

L’utilisation de l’IA dans la formation des salariés se banalise et renouvelle les pratiques RH. Bien déployée, elle offre aux équipes de nouvelles perspectives de montée en compétences.

L’intelligence artificielle (IA) s’impose désormais comme un outil concret au cœur du monde professionnel, bien au-delà de la culture populaire qui l’a longtemps précédée.

Table des matières

1. Qu’est ce que l’intelligence artificielle ?
2. IA et formation : de quoi parle-t-on ?
3. Comment l’IA améliore-t-elle l’apprentissage et le développement en entreprise ?
4. Comment l’IA renforce-t-elle la formation et le développement ?
5. Comment Factorial accompagne votre stratégie de formation IA ?

Factorial, le logiciel de gestion tout-en-un pour gérer vos équipes plus simplement.

Demander une démo

Qu’est-ce que l’intelligence artificielle ?

L’intelligence artificielle (IA) désigne des logiciels capables d’imiter et de reproduire des comportements humains, comme planifier, comprendre des images ou des paroles. Si cette définition semble simple, l’IA couvre un champ bien plus vaste, ce qui explique les différentes interprétations que l’on peut en avoir.

Les types d’intelligence artificielle

L’IA est souvent classée selon sa ressemblance avec l’esprit humain :

1. Réactive : Ce type d’IA, le plus simple, réagit en temps réel mais ne retient aucune donnée. Exemples : filtres anti-spam, applications météo ou recommandations Netflix.
2. Mémoire limitée : Cette IA utilise des données passées pour prendre de meilleures décisions, comme ChatGPT ou les voitures autonomes. C’est le domaine de l’apprentissage automatique.
3. Théorie de l’esprit : En développement, elle vise à comprendre et répondre aux émotions humaines, apportant des capacités de décision plus avancées.
4. Conscience de soi : Purement théorique, une IA consciente aurait des émotions et des besoins humains, posant des enjeux éthiques et philosophiques complexes.

Les classifications globales de l’IA

1. ANI (IA restreinte) : Englobe l’IA actuelle, programmée pour des tâches spécifiques.
2. AGI (IA générale) : Décrirait une IA capable de comprendre et d’apprendre de façon polyvalente, comme un humain.
3. ASI (Superintelligence) : Hypothétique, elle dépasserait largement les capacités humaines et marquerait un tournant technologique connu sous le nom de « singularité ».

L’IA représente un domaine fascinant et prometteur, où de nombreux horizons restent encore à explorer.

IA et formation : de quoi parle-t-on ?

Comment l’IA améliore-t-elle l’apprentissage et le développement en entreprise ?

Le marché de la formation professionnelle en France dépasse 20 milliards d’euros selon Xerfi, et les enjeux de compétences n’ont jamais été aussi stratégiques. Selon le Future of Jobs Report 2026 du World Economic Forum, 39 % des compétences actuelles seront transformées ou obsolètes d’ici 2030. Dans ce contexte, l’IA s’impose comme un accélérateur de la montée en compétences. Selon le Baromètre Rise Up 2026, 59 % des organisations ont déjà amorcé le déploiement de l’IA dans leur stratégie de formation, et 95 % des responsables formation constatent un impact positif. L’IA permettrait également de réduire le « time-to-skill », le temps nécessaire pour acquérir une compétence opérationnelle jusqu’à 37 %.

Les enjeux actuels

Les programmes de formation traditionnels souffrent souvent d’un manque d’engagement et de faibles taux de réussite. Par exemple, seulement 15 % des cours sur les plateformes de MOOC (Massive Open Online Courses) sont achevés. Pourtant, l’apprentissage et le développement restent essentiels. Selon le rapport State of AI in HR 2026 de SHRM, 41 % des organisations utilisant l’IA dans leur programme LD déclarent que celle-ci a rendu leurs actions plus efficaces, et 38 % constatent une hausse de l’engagement des salariés. Par ailleurs, 92 % des directeurs des ressources humaines anticipent une intégration accrue de l’IA dans les opérations RH en 2026, selon SHRM.

La formation professionnelle continue et la montée en compétences sont ainsi plus que jamais au coeur des stratégies RH.

Comment l’IA peut aider

• Analyse de la main-d’œuvre – Les outils d’IA peuvent aider les professionnels des ressources humaines à accéder à des données d’une profondeur inégalée. Les possibilités offertes par l’analyse des données vont de l’analyse approfondie des mesures d’évaluation à la transformation des programmes d’apprentissage et de développement. Elle peut également permettre d’améliorer le niveau de confiance des rapports RH.
• Mentorat artificiel – Le déploiement de chatbots d’IA permet une expérience plus personnalisée et plus engageante pour les individus, mais peut être étendu à des organisations entières.
• Contenu augmenté – Le contenu basé sur la réalité virtuelle est plus attrayant pour les apprenants, mais il améliore également l’internalisation et l’application des compétences et des comportements acquis.
• Accès amélioré – Les systèmes de gestion de l’apprentissage (LMS) alimentés par l’IA rendent les programmes de formation et de développement accessibles à la demande. Les individus peuvent accéder au contenu quand et où ils le souhaitent et suivre leurs progrès grâce à des outils de suivi de carrière, cartographier leurs parcours professionnels et prévoir leurs besoins en matière d’apprentissage et de développement, où qu’ils se trouvent dans le cycle de vie de l’employé.
• Personnalisation – L’IA peut amener l’apprentissage au-delà des programmes traditionnels à taille unique. La langue, le style d’apprentissage et les préférences en matière de communication sont tous personnalisables, ce qui donne le contrôle aux apprenants.

Les avantages pour l’entreprise

Ces différents types d’intelligence artificielle améliorent le retour sur investissement des entreprises, permettent d’économiser du temps et de l’argent et peuvent améliorer la culture d’entreprise, les performances des employés et l’engagement.

En améliorant les programmes d’apprentissage et de développement, les professionnels des ressources humaines et leurs entreprises peuvent espérer :

• Attirer et retenir les talents
• Améliorer les performances et la productivité des employés
• Améliorer la planification du travail
• Améliorer la capacité d’adaptation et d’innovation

Factorial, le logiciel de gestion tout-en-un pour gérer vos équipes plus simplement.

Demander une démo

Comment l’IA renforce-t-elle la formation et le développement ?

En 2026, selon SHRM, l’IA est utilisée dans les fonctions LD par 17 % des organisations. Ce chiffre est en progression constante, avec des gains mesurables: réduction des coûts (39 % des organisations concernées), amélioration de l’efficacité des programmes (41 %) et hausse de l’engagement des salariés (38 %).

Identifier les lacunes en matière d’apprentissage

La manière dont nous analysons actuellement les données pour identifier les lacunes en matière d’apprentissage au sein de nos organisations représente une charge manuelle pour les responsables des ressources humaines.

La collecte et l’analyse des données, même avec l’aide de la technologie RH, prennent du temps et s’appuient sur des informations et des commentaires précis de la part de l’équipe.

L’IA dans la formation peut calculer des sources de données massives provenant de différents domaines de l’entreprise afin d’identifier les lacunes en matière de connaissances, tant au sein de l’organisation que chez les individus.

En identifiant ces lacunes, les responsables des ressources humaines peuvent mettre en œuvre des stratégies d’apprentissage et de développement de manière ciblée pour les combler.

Par exemple, l’utilisation de la technologie des ressources humaines et d’un logiciel de gestion des performances pour mener des évaluations des performances et suivre les mauvaises performances au sein d’une équipe permet aux responsables et aux professionnels des ressources humaines de trouver les lacunes en matière de connaissances et de compétences et d’y remédier plutôt que de dispenser une formation généralisée.

L’avantage est double : les coûts sont réduits en ne dispensant des formations que lorsque c’est nécessaire, et votre équipe a le sentiment que ses besoins individuels sont pris en compte, ce qui améliore la culture de l’entreprise et l’expérience des employés.

Les lacunes en matière de connaissances pour les nouveaux employés peuvent également être prévues, ce qui permet aux RH d’être plus actives dans leur planification de la relève plutôt que réactives.

Expériences d’apprentissage personnalisées

Ces dernières années, nous en avons appris davantage sur les différents styles d’apprentissage des individus.

Les préférences dépendent de facteurs cognitifs, émotionnels et environnementaux, et les résultats de l’apprentissage peuvent être grandement améliorés lorsque les individus peuvent apprendre avec leur style préféré.

Il existe 7 styles d’apprentissage communément reconnus et, en général, nous montrons une préférence pour deux des trois :

• Visuel
• Kinesthésique
• Auditif
• Social
• Solitaire
• Verbal
• Logique

Les outils d’apprentissage et de développement soutenus par l’intelligence artificielle tirent parti de l’apprentissage automatique adaptatif et des capacités de l’IA dans la formation pour collecter et analyser des données sur les préférences des apprenants et adapter en permanence la formation à leurs besoins.

Le niveau élevé de personnalisation rendu possible par l’intégration de l’IA permet aux apprenants de s’approprier le développement de leurs compétences, en définissant leurs objectifs, leur rythme et leur style d’apprentissage, ce qui stimule l’engagement des employés et améliore les taux d’achèvement.

Cela a d’autres implications pour les employés qui peuvent avoir des difficultés avec les méthodes d’apprentissage traditionnelles, en particulier pour retenir les informations auditives et écrites.

L’IA a fait des progrès notables en matière d’accessibilité des programmes de formation.

Selon le rapport 2026 Talent Trends de SHRM, parmi les organisations utilisant l’IA pour soutenir leurs activités LD, 47 % l’utilisent pour recommander ou créer des parcours de formation personnalisés, et 38 % pour suivre la progression des salariés.

Par exemple, l’application vidéo sous-tires Instantanés de Google aide les personnes sourdes à accéder aux vidéos en générant automatiquement des sous-titres, ce qu’elle peut faire dans plus de 50 langues.

Assistance 24h/24 avec les chatbots IA

Les chatbots d’IA offrent un support instantané, répondant efficacement aux questions des apprenants sans délai. Ils guident les utilisateurs avec des interactions en temps réel, des réponses immédiates et un suivi personnalisé.

Des études montrent que le retour d’information instantané permet aux apprenants de corriger leurs erreurs et d’améliorer leurs résultats. Ces technologies illustrent la complémentarité entre IA et formation.

Avec leurs progrès constants, les chatbots pourraient un jour rivaliser avec les formateurs humains pour accompagner les apprenants.

IA et formation intégrée au flux de travail

En pratique, le personnel peine à intégrer l’apprentissage dans sa routine quotidienne. Selon une analyse Deloitte citée par plusieurs études sectorielles, seul 1 % du temps de travail est consacré à la formation.

L’IA peut résoudre ce problème en :

• Découpant l’apprentissage en modules courts et digestes.
• Intégrant la formation directement dans les tâches quotidiennes.

Ainsi, l’apprentissage devient un atout immédiat, permettant de résoudre des problèmes en temps réel sans perturber le flux de travail. L’association IA et formation promet un avenir riche en possibilités.

Comment Factorial accompagne votre stratégie de formation IA ?

Mettre en place une stratégie de formation efficace suppose de disposer d’une vision claire des compétences présentes et manquantes au sein de vos équipes. Factorial AI centralise la gestion des compétences, des évaluations de performance et des plans de développement dans un seul outil RH. Grâce à ses fonctionnalités d’analyse de la main-d’œuvre, les équipes RH peuvent identifier les lacunes de compétences, planifier des parcours de formation ciblés et mesurer le retour sur investissement de leurs actions sans multiplier les outils.

Dans un contexte où l’AI Act impose désormais une obligation de maîtrise de l’IA pour tout le personnel utilisant ces systèmes, disposer d’un SIRH capable de tracer les formations dispensées et de documenter les compétences acquises devient un atout de conformité réglementaire à part entière.

FAQ

Comment utiliser l’IA en formation ?

L’IA personnalise la formation en analysant les données des employés pour identifier les lacunes en matière de compétences. Elle permet de créer des parcours d’apprentissage sur mesure, d’offrir un soutien via des chatbots et d’intégrer des modules de formation directement dans le flux de travail quotidien.

Quel est l’impact de l’intelligence artificielle sur la formation ?

L’impact majeur de l’IA est la personnalisation des parcours d’apprentissage. Elle adapte le contenu au profil et aux besoins de chaque salarié, ce qui augmente l’engagement et l’efficacité de la formation. Cela permet d’améliorer les compétences et la performance globale de l’entreprise.

Quel est l’avenir de l’IA dans les entreprises ?

L’avenir de l’IA en entreprise est d’automatiser les tâches et d’optimiser les processus pour améliorer la productivité et la rentabilité. Des outils comme Factorial, un logiciel de gestion d’entreprise tout-en-un, intègrent déjà l’IA pour transformer des fonctions clés comme la gestion des talents et la formation.